Codex + Claude Usage Data

Codex + Claude usage / public dataset

真实订阅用量数据

updated —
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总 Token

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请求

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Cache Hit

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API 等价 Cost

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Token / $1

Provider

Codex 和 Claude 使用同一套 Token、Cache、Cost 口径。

读取数据…

周用量

从 2026-09-05 连续统计。当前周标记为进行中，同时拆分 Codex / Claude。

总 Token · 周

订阅口径趋势 · Codex + Claude

按周对比不同账号 / 模型 / 思考强度 / Provider 的差异：先选对比维度，再选指标（总 Token、Cache Hit、Token / $、TPS P50、TTFT P50、请求）。Codex 画实线、Claude 画虚线，图例与悬浮数值都带 Provider 前缀；账号为匿名别名（账号 A/B/C…），只表示「同一台机子上的不同账号」，不对应真实账号信息。

用量明细 · Codex + Claude

按周 → Provider → 账号 → 模型展开（账号为匿名别名账号 A/B/C…，与上方趋势图一致）。主页面只使用当前数据，不再把 2026-09-29 的旧四周快照混进来。

Benchmark · 当前数据

全部来自 data/current/，Codex / Claude 一起统计。

Token / $ · Provider

Token / $ · 模型

Cache Hit · 模型

Token / $ · 模型 · 思考强度

优先使用当前 usage_logs；若当前数据尚未生成，则回退展示 2026-09-29 Codex 历史快照，并明确标记。

额度效率 · 模型 · 思考强度

逐请求窗口重建：每个模型 × 强度在 5h / 7d 窗口下，每 1% 利用率换来的 Token，以及 100% 等价 Token。

点数消耗 · 模型 · 思考强度

按账号时间序相邻点数余额差累加（余额上升按 0 计），只统计有可比基准的请求；无消耗的分组不展示。

1M vs 272K · Codex 历史上下文对比

固定使用 2026-09-29 快照：1M 包含 W1、W2 与 W3 GPT-5.6 Sol；272K 包含 W3、W4 GPT-6 Sol。不是同模型同任务的控制变量 A/B。

额度效率 · usage_logs

逐请求 subscription_5h/7d_used_percent 计算 Token / 1%、100% 等价 Token和窗口均值。

请求性能 · 模型 · 思考强度

TTFT=first_token_ms；E2E=duration_ms；TPS 按 Sub2API 有效 Decode 窗口口径推导。点列头可排序。